世界防治结核病日（3月24日），结核病作为一个公共卫生问题，标志着到2035年全球将努力消除结核病，英国牛津大学的研究人员与英格兰公共卫生（PHE）合作，将引领一个新的全球合作——叫做CRyPTIC，以加快诊断这种疾病。

每年近10万人感染结核病，150万因该疾病死亡，使其成为全球主要死亡原因之一。每年近50万人发展成多耐药性结核病（MDR-TB），这抵抗了常规结核病治疗方法。必须运行耗时测试以确定患者是否患有MDR-TB，如果是这样，药物将无法发挥作用。这延迟了诊断，并建立了个体患者最佳用药的不确定性。

帮助更快识别耐药结核病的一个潜在替代方案是利用全基因组测序（WGS）来确定结核病细菌的遗传代码。这种遗传代码可以与已知耐药性的其他结核细菌库进行比较。鉴定库中具有耐药性的基因是否也存在于样品中，允许临床医生在最复杂的情况下作出正确的治疗选择。

德里克·克鲁克教授带领了牛津现代医学微生物学团队，他也是PHE全国感染服务部主任。他说：“我们已经使用上千临床样本进行了广泛的研究，即表明WGS可以诊断耐药结核病，从纯理论研究到在公共卫生实验室测试实施的可行性研究工作。关键是，你需要知道哪些基因突变会导致耐药性——事实证明，一系列罕见的基因突变就是罪魁祸首，所以我们组建了一个财团，收集来自世界各地的大量的样品，测量它们的耐药性并解码它们的基因组。”

现在，有了比尔和梅琳达·盖茨基金会220万美元（153万英镑）和威康信托基金会和MRC牛顿基金会400万英镑（575万美金）的资助，牛津队的目的是建立该结核病基因库。他们最初的研究中，与利兹大学、布莱顿和苏塞克斯大学医院NHS信托和PHE伯明翰大学合作，测序3651个TB基因组。该CRyPTIC研究的目的是收集和分析来自世界各地的10万个样本，提供了MDR-TB数据库，这将巩固使用SWG诊断。

团队将收集来自非洲、亚洲、欧洲和美洲的十多个中心的样本，他们将进行耐药性测试和大部分基因组测序。然后牛津队将这些结果成收集到一个单一的开放访问数据库，该数据库将被用于标识抵抗某些治疗相关的基因。该小组也将开发人工智能，可以预测耐药性。

该项目的临床研究员安娜Gibertoni克鲁兹说：“该项目将花费大约五年时间，一旦完成它会带给我们需要的基线——利用全基因组测序进行快速有效的结核病诊断。更快的结果不仅意味着更快的治疗，而是更正确的治疗，有可能挽救生命并防止进一步传播。“