通过追踪手机数据获得的巨大数据集可以帮助健康专家跟踪每一季度传播的传染病流行传播情况。

一支由普林斯顿大学和哈佛大学的科学家组成的研究团队匿名使用了超过150万人的移动电话记录。借助这一数据，研究人员成功追踪到了风疹在整个肯尼亚的传播流行情况。这是有史以来第一次以定量的研究结果表明来自移动电话的追踪数据可以用于预测季节性疾病的流行传播模式。

普林斯顿大学伍德罗威尔逊公共和国际事务学院生态学和进化生物学助理教授，杰西卡.玛特卡夫表示，“使用手机数据进行季节性疾病监控的一个最大的优势是，它能够帮助我们实时了解随着时间的推移季节性疾病的流性传播模式的变化。风疹是一种众所周知的季节性传染病，该疾病的传播被认为与由人类种群活动动态紧密相关，因此我们认为这正是一个可用于手机数据监控疾病传播测试的好系统。”

许多人认为追踪手机数据有侵犯个人隐私的嫌疑。但从医疗健康的角度来看，了解疾病在每个季度的传播形式，可以帮助治疗疾病和卫生专业人员更明智有效地使用医疗资源，对症下药。

哈佛大学公共健康专家艾米.维索罗瓦斯基表示，“手机移动数据可以定量的预测出季节疾病流行传播模式，手机数据的这一重要应用潜力近些年才被认可重视。用于季节性疾病传播模式的监控预测正是手机数据所具有特点的自然衍生产物。”

想了解更多的研究细节，可以关注近期发表在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上的相关研究论文。