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几十年以来，数以百万计的候选药物中最终只有极少数能够被成功研发出来。近日，研究者们利用计算机技术，为药物的研发开启了一个良好的开端。通过ELISA试剂盒分析药物的化学结构，研究者们就可以了解它是否可能与某个生物学靶标（例如蛋白质）结合或“对接”。这样的算法尤为有用，有利于发现那些由于药物与结构相似的非靶标性蛋白质意外结合所引发的潜在毒副作用。
近日，研究者们提出了一个计算机模拟工作计划，拟以公共数据库中存储的药物信息和蛋白质信息为基础，ELISA试剂盒对数十亿种可能的药物与蛋白质之间的对接进行评价。纽约大学（New York University）朗格医学中心（Langone Medical Center）的药理学家Timothy Cardozo曾经于11月19日参加了美国国立卫生研究院（National Institutes of Health）在马里兰州贝塞斯达举办的“高风险-高回报”研讨会（High Risk–High Reward Symposium），并在会上展现了这种计算机模拟技术；他指出，这是人类有史以来所做的最大的药物对接计算机模拟工作。这项工作最终创建了一个名为Drugable（drugable.com）的网站，该网站获得了美国国家医学图书馆（National Library of Medicine, NLM）的支持；虽然Drugable仍然处在测试阶段，但它最终会向公众开放，从而使研究者们仅仅根据化合物的化学结构，就能够预测它们如何在体内发挥作用以及在何处发挥作用。