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重症脓毒症是继发于感染的急性器官功能障碍，是威胁人类健康的重要疾病，在重症脓毒症发生的最初几个小时内得到及时和适当的治疗，可明显改善病情。研究证实在脓毒症患者中，微循环的改善决定患者的病况，因此山东弘锐无影灯分站治疗脓毒症的关键即改善微循环。侧流暗场(Sidestream Dark Field, SDF)成像技术的问世，实现了无创、无毒、相对廉价的微循环可视化视频监测,  SDF对舌下粘膜微循环的监测在脓毒症患者的早期诊断中很敏感，临床研究证实脓毒症患者微循环血管密度下降，小血管灌注比例下降，在死亡患者中这种病理变化更为明显。

   功能性毛细血管密度(Functional CapillaryDensity, FCD)能够有效反映微血管灌注情况，因而常用于微循环血流灌注评价。 FCD定义为功能性毛细血管区城与成像视野范围的比值，因此对功能性毛细血管进行有效分割是准确计算FCD的前提。

   目前微循环锁域的血管分割方法主要针对高质量的视网膜图像，但是同样的方法应用于低对比度的舌下微循环图像中，准确度会大幅下降。针对SDF图像分析，Dobb。等人研发了一款商业软件AVA(Automatcd Vascular Analysis)，能够实现半动、高精度的血管密度分析，虽然该软件得到了广泛应用，但该方法耗时长并且需要大量人工交互，因此无法适用于微循环的实时分析U.山东弘锐无影灯分站提出了一种快速、准确且易于实现的舌下微循环血管的自动化分割算法，并根据分割结果计算FCD，实现舌下微循环血流灌注的自动化评价。

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