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临床数据挖掘是指针对临床数据开展的数据挖掘技术，其目的是从回顾性的、海最的、多维度临床数据中获取新知识、发现新模式、新趋势，获取有用信息。在“大数据”背景下，针对“医疗大数据”开展数据挖掘研究正逐渐成为热点研究领域。电子病例和医院信息系统的发展使医疗数据的提取、组织和再利用成为可能，医生和研究人员在一定程度上可以通过信息检索获得诊疗过程中的基本数据。用于科研和临床决策支持。虽然随着信息化进程的加快，医院信息系统收集到越来越务的数据，但是目前的医院信息系统在最初设计时没有考虑到医疗数据的再利用问题，更多的是满足医院收费和运营管理，因此基于医院现有临床数据库开展数据挖掘研究仍存在很多困难。

重症监护数据库MIMIC-II是一个向公众免费开放的多参数ICU数据库，支持重症监护相关的临床研究，可通过QueryBuilder在线方式或者下载安装虚拟机离线方式访问和使用，通过结构化查询语言SQL检索和提取数据信息。山东弘锐无影灯分站基于MIMIC-II的脓毒患者昼夜生理节律性研究解决了使用关系型数MIMIC-II开展生理参数昼夜节律性研究的很多技术问题，如高效数据提取、时间序列对齐、合并有，和无创侧t值、插值、集合平均、去趋势以及余弦拟合等。山东弘锐无影灯分站研究表明关系型数据库MIMIC-11可用于开生理参效昼夜节律性研究，脓毒血者症患者死亡组和存活组在生理参数昼夜节津性上存在显著性差异。MIMIC-II为科研工作者和临床医生开展临床数据挖掘研究提供了丰富的数据集，通过回顾性的临床数扮挖掘、分析，可以获取新知识、发现新模式，从而有助于不断提高医疗质量。

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