AlgaeAC藻类自动分类计数仪系统

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AlgaeAC藻类自动分类计数仪系统

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参考报价：电议产地：浙江品牌：万深型号：AlgaeAC 更新时间：2023/8/25

AlgaeAC藻类自动分类计数仪系统

一、简介

水体中的浮游植物种类和数量，以及颗粒度分布是研究水环境的重要依据，历来采用人工作业判定，相当费时费力。万深AlgaeAC藻类自动分类计数仪可一定程度上解决用户的该痛点问题，主要用于生态学调查、渔业、水产养殖、教育等行业，对水体中的浮游植物（藻类）样品做自动分类计数、大小测量、种类分类以及生物量测定。

二、主要性能指标

1、成像系统

（1）★单反相机+微距镜的2400万像素以上高分辨率大视野自动对焦成像，具有多景深连续自动扫描特性，显微平台在X/Y轴重复定位精度<2μm，确保扫描图像清晰。可自动拼接400个自动拍照视野成近30亿像素超视野大图，可避免藻类被各视野的边缘切碎。

（2）成像支持10X、20X、40X等全系列物镜。系统备有20X物镜成像的自动分类识别库。

（3）可自动扫描样本图像并自动存储，可录制样本清晰视频影像。

2、分析规范

（1）★符合《SL733-2016内陆水域浮游植物监测技术规程》、《水和废水监测分析方法》（第四版）第五篇《水和废水的生物监测方法》、GB17378-2007《海洋监测规范》、GB/T12763-2007《海洋调查规范》中藻类监测的规范，及HJ 1216-2021《水质浮游植物的测定0.1mL计数框-显微镜计数法》和HJ 1215-2021《水质浮游植物的测定滤膜-显微镜计数法》的要求。水样经前处理而置于藻类计数框后，一键化自动完成藻类识别与分类计数分析全过程（自动移动视野对焦扫描拍照、自动分类识别计数、自动生成统计报表）。

（2）模仿人工显微镜检测藻类的过程，可按全片计数法、对角线计数法、行格计数法、随机视野计数法等5种计数方式进行成像计数。

3、★分析指标

（1）系统内含依据人工智能Ai增强深度学习获得的蓝藻门、硅藻门、绿藻门、裸藻门、隐藻门、金藻门、甲藻门、黄藻门常见的97个以上属种藻类的自动分类识别库，可根据当地情况自行学习扩展到120个属种以上，支持识别库在线更新。

（2）可自动分类分析3～1000μm的藻类，支持拍照与识别分析的双进程同步操作，100个视野的自动扫描成像+自动分析时间为10分钟左右（视野数25-400个可选），检测范围为10^5-10^10个/升。

（3）当地分类识别库占优种自动识别率≥90%，综合自动识别率≥80%，经交互修正后的终识别率可达98%以上；在浓度为10^7-10^8个/升时，自动分析的重复性误差≤5%。

（4）可分析获得每个藻体的面积、周长、体积、长、宽、主轴、副轴、等效直径等形态参数。

（5）可分析统计各藻类（按门或属种）的数量、面积、体积及其占比；对各分类进行排序及柱状图显示占比情况。

（6）自动计算香农-威纳指数、均匀性指数、丰富度指数、藻个体密度、藻细胞密度、生物量等。

4、数据报表

（1）自动给出分类计数统计报告，标示占优种和占优度，并按占优种排序。数据可导出为Excel，进一步统计分析数据。

（2）★可在采集图像上直接标出藻类名称，提取分割每个藻类的图像并自动分类保存，可回溯查看历史数据。

（3）★可根据采集地地理坐标在地图上定位及标注，支持高德地图、高德卫星地图、谷歌地图、谷歌卫星地图等多种地图源。