工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。其本质是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系，建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率，形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业新生态。
工业互联网平台需要解决多类工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据管理与处理、工业数据建模分析、工业应用创新与集成、工业知识积累迭代实现等一系列问题，涉及七大类关键技术，分别为数据集成和边缘处理技术、IaaS 技术、平台使能技术、数据管理技术、应用开发和微服务技术、工业数据建模与分析技术、安全技术。
工业互联网边缘层实验系统提供工业互联网的边缘层基础，演示通过大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建工业互联网平台的数据基础。
包括以下内容：
（1）数据采集的传感器层，包括四大热工参量传感器，温度、压力、液位、流量，以及成分测量传感器，包括PH值，电导率，含氧率；甲醛含量等等。这些传感器可以提供模拟量，也可以是开关量；包括物位传感器，例如光电开关、光电编码器、电感传感器，霍尔传感器等等。
（2）包括了传感器的处理与传输。包括各种处理电路，以及作为智能设备的传输；信号处理，信号传输等，集成在智能RTU中，并通过通信链路，传输到数据中心。也包括嵌入式应用的智能传感器，例如GPS定位、三维陀螺仪，气压传感器、摄像识别与机器视觉等。
（3）智能RTU设备，采集网关，通过有线或者无线的，或者移动的网络传输数据。具有数据处理、边缘计算、数据存储等功能。某些智能RTU设备可以直接上云。
为了实现数据采集，工业互联网边缘层实验系统提供多种工业场景，包括：（1）-20~180℃的可控温度源；0~3000RPM的可控转转动源；0~10m/s的直线运动源；0-500Hz的振动源；0-50mm千分之二精度的距离移动源；0-500g的应变称重源；0-3立方每小时的气流源；0-400KPa的气压源；0~2000LUX的温度可调光源。