来自于美国北卡罗莱纳州立大学的科学家和科罗拉多大学的Boulder联合研究出了一种统计模型，这种模型能够让他们通过粉尘样品中的真菌DNA追踪到粉尘的来源。

这一研究成果成为了一种新的法医生物学工具，同时也为考古学提供了技术支持。文章主要作者是来自于北卡罗莱纳州立大学的学生Neal Grantham博士，他说，“我们周围有那么多的微生物，但我们对它们却并不完全理解，而这一技术能够让我们对这些不可见的微生物生态系统有更近一步的了解”。 这一技术的数据来源于北卡罗莱纳州立大学的野外生命实验室（Your Wild Life lab）主导的家庭中的野外生命（Wild Life of Our Homes ）项目研究。在这一研究项目收集了美国近1000个家庭中的灰尘样品。

研究目标是通过检测灰尘中的DNA来鉴定我们周围的微生物种类。研究结果发现不同地区的真菌种类差异非常大。

Grantham 说，“我们的结果显示，我们可以根据粉尘样品中真菌种类来估测粉尘的来源，而且大部分时候这种估测都是可行的”。

研究者通过统计模型分析了灰尘样品中的真菌种类而且预估了粉尘样品的来源。模型分析的35英里以内的采样点的准确率最高，占5%。这同时也是最准确的评估。而至少645英里采样点的评估准确率是最低的，也占5%。处于这之间的采样点的评估准确率在143英里处。然而，通过更高级的演算，这一研究小组已经能够提高这一模型的准确率。

“目前我们所做的工作只是验证这一方法是否可行”， Grantham 说，“现在我们知道这是可行的，我们现在正通过更好的数据演算来解决这中间出现的问题”。

Grantham 说，“最终我们想要从法律取证的角度，从一块布料上，从人的身体上，或者从交通工具上来取样，然后推测这块布料以及这个人或这个交通工具曾经在哪出现过”。

来自于美国北卡罗莱纳州立大学的科学家和科罗拉多大学的Boulder联合研究出了一种统计模型，这种模型能够让他们通过粉尘样品中的真菌DNA追踪到粉尘的来源。

这一研究成果成为了一种新的法医生物学工具，同时也为考古学提供了技术支持。文章主要作者是来自于北卡罗莱纳州立大学的学生Neal Grantham博士，他说，“我们周围有那么多的微生物，但我们对它们却并不完全理解，而这一技术能够让我们对这些不可见的微生物生态系统有更近一步的了解”。 这一技术的数据来源于北卡罗莱纳州立大学的野外生命实验室（Your Wild Life lab）主导的家庭中的野外生命（Wild Life of Our Homes ）项目研究。在这一研究项目收集了美国近1000个家庭中的灰尘样品。

研究目标是通过检测灰尘中的DNA来鉴定我们周围的微生物种类。研究结果发现不同地区的真菌种类差异非常大。

Grantham 说，“我们的结果显示，我们可以根据粉尘样品中真菌种类来估测粉尘的来源，而且大部分时候这种估测都是可行的”。

研究者通过统计模型分析了灰尘样品中的真菌种类而且预估了粉尘样品的来源。模型分析的35英里以内的采样点的准确率最高，占5%。这同时也是最准确的评估。而至少645英里采样点的评估准确率是最低的，也占5%。处于这之间的采样点的评估准确率在143英里处。然而，通过更高级的演算，这一研究小组已经能够提高这一模型的准确率。

“目前我们所做的工作只是验证这一方法是否可行”， Grantham 说，“现在我们知道这是可行的，我们现在正通过更好的数据演算来解决这中间出现的问题”。

Grantham 说，“最终我们想要从法律取证的角度，从一块布料上，从人的身体上，或者从交通工具上来取样，然后推测这块布料以及这个人或这个交通工具曾经在哪出现过”。