为了理解治疗动脉粥样硬化的试验药物造成肝脏脂肪堆积的机制，科学家不断努力开发出了一个可以预测肝脏在不同情况下堆积脂肪速率的计算机模型。通过该计算机模型，研究人员可以在药物研发的早期阶段预测出试验药物的副作用以及其它环境因素对肝脏的影响，可以显著减少实验动物模型的使用量。另外该模型模拟了肝脏贮脂所有可能的途径，包括肝脏从外界吸收，自身合成的脂肪以及处理脂肪的过程。该研究为未来涉及肝脏相关的项目打下了坚实的基础，研究结果发表在 The FASEB Journal 杂志上。

该项目研究人员 Maaike Oosterveer博士说：“该计算机模型能够很好地预测出机体对实验药物的反应随时间的变化过程，因此不仅可以帮助我们更好地理解和治疗人类相关疾病，还可以推进开发出具有更少副作用的新药。”

为了开发出这个计算机模型，Oosterveer博士和其他同事详细研究了四组实验鼠。其中一组实验鼠不接受任何治疗，其他的三组分别接受实验药物“T09”治疗1天、7天以及14天。研究人员通过几种不同的方法测量四组实验鼠肝脏的贮脂速率。这些测量数据最终导致的模型建模成功。然后他们通过这个模型，成功预测出其它接受实验药物小鼠的肝脏贮脂过程，并且得到了关于药物导致的肝脏贮脂随时间变化过程的线索；预测出小鼠在接受实验药物仅仅一天后，血液中的脂肪就会被摄取到肝脏中，随后通过小鼠实验证明了这一预测结果。

The FASEB Journal 杂志首席编辑 Gerald Weissmann评论说：“通过计算机模型模拟身体每一个细胞，系统以及疾病仅仅是个时间的问题；该计算机模型向未来的研究迈下了重要一步，那时计算机模型将会使疾病的研究以及药物的开发历程比今日更加高效。”