Adam C. Levine 是任职于罗德岛州医院的医学博士，他去年在利比里亚对感染了埃博拉病毒的患者进行了治疗，是利比亚地区的紧急医疗团队的成员之一，他应用自己的实地经验，创建了一个用于根据症状就可以对埃博拉患者进行确诊，并推测该患者携带这种病毒的可能性的工具。该研究的相关文章发表于 Emergency Medicine 杂志的年会上。

截止目前，埃博拉病毒病(EVD)的流行影响了24000人，这是历史上爆发的最大的EVD记录。超过10000人死于西非，其中，主要集中于塞拉利昂，利比里亚和几内亚。

因为埃博拉病毒病最初的症状并不特定于EVD，因此EVD的诊断仍然是一个重大的挑战。这是研究人员首次提出科学临床预测模型，通过埃博拉预测分数，对于疑似EVD的患者进行确认。

“疑似埃博拉病毒病例和确诊之间存在着一个时间差，”Levine 表示，他通过利比里亚的人道主义组织成为国际医疗团队的志愿者，帮助锣县建立了首个埃博拉病毒治疗装置(ETU)。“埃博拉预测分数将帮助临床医生，对那些已经满足一个或多个病症的疑似EVD病人进行治疗。”

预测EVD的典型病症包括发烧、恶心/呕吐、腹泻、疲劳、腹痛、食欲不振、肌肉疼痛、关节疼痛、头痛、呼吸困难、吞咽困难，打嗝，不明原因的出血，以及在21天内接触过疑似或确诊为EVD的病人。Levine 的埃博拉预测评分工具，将这些症状分为六个模型，即病人接触，腹泻，食欲不振，肌肉疼痛，吞咽困难和不明原因的腹痛。该评分系统基于这些症状，就可以帮助临床医生判定：谁最有可能需要隔离，进而再通过实验室测试对诊断结果进行验证。

“在农村环境条件下对EVD病人进行确诊，或对疑似EVD的病人进行社区隔离都是不大可能的，但是不将病人隔离对其他人来说，又是一个极大的风险源，”Levine 表示。“对那些只承认权威检测的患者进行确诊和治疗，需要平衡其流行病学理念，在严重的资源约束的背景下，需要打破在社区内传播的一系列的“不伤害”每个病人的伦理道德观念。”

病人相关数据的收集工作在利比里亚锣县EVD治疗中心进行，该治疗中心拥有EVD的常规临床护理的能力，数据收集工作继续了16周。在研究期间，ETU测试结果对395名患者中的382名患者进行了正确的EVD诊断。患者中的百分之四十二，即160病人EVD呈阳性。

Levine 表示，埃博拉预测分数可以帮助医疗工作者们确定谁更可能是EVD患者，并对其进行相应的治疗，另外，我们还需要关注更好的测试方案。“我们要考虑到临床预测模型固有的局限性，作为一个低成本的检验手段，ETU以快速、明确排除EVD患者为主要目标。”