科学家们说，我们的大脑或许没有我们曾经想象的那么复杂--他们正在用海蛞蝓来证明这一点。

由研究生Angela Bruno，曼彻斯特大学和芝加哥罗莎琳德富兰克林大学医学和科学院的研究人员计划大型海蛞蝓感动时大脑中的神经元如何发动。

曼彻斯特生命科学学院的医学研究委员会研究员Mark Humphries博士解释了为什么他们选用海蛞蝓：“运动期间大脑发生的目前只了解了一小部分专门的神经回路，海蛞蝓的大脑有一些高等生物的复杂性,也有大量的神经元,可以记录大量运动期间大脑中正在发生的事情。

直到最近科学家不得不研究大脑活动一个神经元,但最新的成像方法可以采用系统的方法,记录整个神经网络单神经元的分辨率。结果数据流大量生成新结果,比如在这项研究中,实验者要熟练地收集这项技术要求的数据类型和熟练在解码揭示我们的大脑是如何工作的信息。

来自芝加哥医学院的William Frost教授说:“这是一个非常激动人心的时刻。这种合作创造了一个削减映射神经网络时间的方法，从多年减少到几小时!”

Humphries 博士补充道：“我在这个项目上的角色就是从芝加哥团队要收集的数据中发现隐藏的组织。描述神经动力学和解码神经计划仍然是非常具有挑战性的。我们希望这项研究将有助于为未来的研究者使用任何网络录音技术建立一个语言和工具包。”

发表在《神经元》杂志上并被英国医学研究委员会的支持的这项研究,演示了如何大大简化和解释海兔复杂的移动网络结构。研究人员发现心流体验神经元形成了一大组,和这些组排列成网络状的拼砖。一组的活动不断在网络上画出一个循环的圈,持续活动的资源可能需要维持许多分钟的运动。

Humphries博士说：“这项研究引入了新的方法，拉开神经回路暴露它们的内部构件。我们的方法可以用来帮助理解在疾病状态下大脑网络如何改变和药物如何作用,恢复正常的大脑功能。”