美国宾夕法尼亚大学医学院开发的由一种针对败血症的自动早期预警响应系统可导致败血症鉴别和护理的显著加速，转向重症监护病房（ICU）的更加及时，及显示出败血症所致死亡数的变得更低。评估该工具的这项研究出版于《医院医学杂志》（the Jounal of Hospital Medicine）。

败血症是一种潜在威胁生命的感染并发症；该病可严重损害机体的器官，并引起器官衰退。美国每年有多达300万起严重败血症病例，且其中75万败血症病人最终死亡。早期检测和治疗，一般采用抗生素和静脉输液，对该病的存活很关键。

这款预测工具，被称为“败血症嗅探器（sepsis sniffer），使用实验室数据与医院住院病人的电子卫生档案中的生命体征数据，来鉴别处于败血症发病风险的人群。当某些数据阈值被检测到时，该系统会向医师，护士和其他快速响应团队成员自动发送一封电子通信，以便他们快速进行床前评估，并采取措施稳定病人病情，或者在必要情况下将病人转至ICU。

该研究开发这款预测工具时使用了2011年10月许可进入宾夕法尼亚大学卫生系统（UPHS）的4575名病人数据。然后在2012年6-9月的前执行期对该工具进行验证，在此期间，关于许可病人的数据被评估，数据库中的警报被触发，但并未向在场卫生提供商发送通告。然后，将控制期的成果与2013年6-9月的后执行期结果进行比较。包括在前后执行期的病人总数为31093人。

在前后执行期内，4%的病人触发了警报。分析显示，这些病人中的90%在警报发送30分钟内接受了护理团队的床前评估。此外，研究人员发现该工具可导致：

?   帮助鉴别败血症的测试增加了2-3倍

?   抗生素和静脉输液给药增加了1.5-2倍

?   病人被快速转至ICU的比例增加了超过50%

?   病人电子卫生档案中的败血症记录增加了50%

该研究发现，败血症的死亡率变得更低，且病人成功出院的数目增加，虽然这些发现并不具有统计学显著性。

“我们的研究是首个意识到跨医院卫生系统实施意义的研究，”宾夕法尼亚大学循证实践中心主任暨该研究主要作者Craig A. Umscheid说道，“先前的研究在其他机构调查了败血症预测工具的影响，但这些研究涉及的住院病人数量有限。在我们卫生系统中不同的病人数量，临床人员，实践模型和实践文化增加了这项研究中的发现对其他医疗保健环境的普遍适用性。”

Umscheid也表示，该工具或可帮助对ICU转移病人进行适当分类。“通告更好地鉴别需要高级护理的败血症病人，该工具或可帮助筛选出不需转至ICU的病人。”