QMUL Wolfson研究所研究团队提出了一个全新的未来暴力风险评估方法，研究结果发表在《PLOS One》杂志上。先前的方法依赖于观察有关暴力发生的危险因素例如年轻、男性、社会阶层较低、先前暴力信念，但可能不会引起暴力。新方法不是基于识别与暴力有明确因果关系的风险因素，而是包含主要精神疾病症状、患者生活条件、是否服药。

精神病学家、心理学家和缓刑监督官目前所使用的风险评估工具超过300种，用来评估精神病患者、一般人群和囚犯暴力和性侵犯的风险。作者介绍生产风险评估工具已经成为一个行业，每年都产生一种新工具。QMUL研究人员发现，这些工具与之前工具相比没有任何优势，它们预测未来暴力的最佳表现仍然有30%错误。

第一作者 QMUL Wolfson研究所预防医学教授Jeremy Coid认为，研究人员已经变得太痴迷于预测患者是否会在未来使用暴力，而不是寻找为什么他们变得暴力的原因。虽然这些工具有助于知道患者是否有高或低的暴力风险，然而如果将患者从医院释放出去，这些工具不能告诉人们应该做些什么来阻止他们变得暴力。如果目的是在未来防止暴力发生，更重要的是知道哪些因素与使用暴力有因果联系，这些因素必须是未来治疗和管理措施的目标。

在这项研究中，在英格兰和威尔士随访409名解除中介安全服务后释放到社区的男性和女性患者。进入社区前和出院后6 - 12个月，他们接受两次先进的评估工具评估，通过个案记录和警察电脑系统收集暴力信息。研究团队分析表明标准风险因素在识别哪位患者是否会发生暴力方面作用甚微。

当研究人员用因果方法来确认导致暴力的风险因素和保护因素，结果是非常不同的。主要精神疾病症状、患者生活条件、是否服药是非常重要的因素。相比较于使用传统预测方法，使用因果模型，暴力思想影响、一个不稳定的生活环境、处于压力之下无法应付因素导致暴力风险高了3-4倍。Jeremy Coid教授说:未来研究方向应该是识别与暴力行为有因果关系风险因素，而不是预测暴力行为。一些风险因素例如年轻、男性、社会阶较低级，前期暴力信念可以很好地预测暴力，然而这些因素都不是暴力的真正原因。