产品介绍
AlgaeAC藻类自动分类计数仪系统
一、简介
水体中的浮游植物种类和数量,以及颗粒度分布是研究水环境的重要依据,历来采用人工作业判定,相当费时费力。万深AlgaeAC藻类自动分类计数仪可一定程度上解决用户的该痛点问题,主要用于生态学调查、渔业、水产养殖、教育等行业,对水体中的浮游植物(藻类)样品做自动分类计数、大小测量、种类分类以及生物量测定。
二、主要性能指标
1、成像系统
(1)★单反相机+微距镜的2400万像素以上高分辨率大视野自动对焦成像,具有多景深连续自动扫描特性,显微平台在X/Y轴重复定位精度<2μm,确保扫描图像清晰。可自动拼接400个自动拍照视野成近30亿像素超视野大图,可避免藻类被各视野的边缘切碎。
(2)成像支持10X、20X、40X等全系列物镜。系统备有20X物镜成像的自动分类识别库。
(3)可自动扫描样本图像并自动存储,可录制样本清晰视频影像。
2、分析规范
(1)★符合《SL733-2016内陆水域浮游植物监测技术规程》、《水和废水监测分析方法》(第四版)第五篇《水和废水的生物监测方法》、GB17378-2007《海洋监测规范》、GB/T12763-2007《海洋调查规范》中藻类监测的规范,及HJ 1216-2021《水质 浮游植物的测定0.1mL计数框-显微镜计数法》和HJ 1215-2021《水质 浮游植物的测定 滤膜-显微镜计数法》的要求。水样经前处理而置于藻类计数框后,一键化自动完成藻类识别与分类计数分析全过程(自动移动视野对焦扫描拍照、自动分类识别计数、自动生成统计报表)。
(2)模仿人工显微镜检测藻类的过程,可按全片计数法、对角线计数法、行格计数法、随机视野计数法等5种计数方式进行成像计数。
3、★分析指标
(1)系统内含依据人工智能Ai增强深度学习获得的蓝藻门、硅藻门、绿藻门、裸藻门、隐藻门、金藻门、甲藻门、黄藻门常见的97个以上属种藻类的自动分类识别库,可根据当地情况自行学习扩展到120个属种以上,支持识别库在线更新。
(2)可自动分类分析3~1000μm的藻类,支持拍照与识别分析的双进程同步操作,100个视野的自动扫描成像+自动分析时间为10分钟左右(视野数25-400个可选),检测范围为10^5-10^10个/升。
(3)当地分类识别库占优种自动识别率≥90%,综合自动识别率≥80%,经交互修正后的终识别率可达98%以上;在浓度为10^7-10^8个/升时,自动分析的重复性误差≤5%。
(4)可分析获得每个藻体的面积、周长、体积、长、宽、主轴、副轴、等效直径等形态参数。
(5)可分析统计各藻类(按门或属种)的数量、面积、体积及其占比;对各分类进行排序及柱状图显示占比情况。
(6)自动计算香农-威纳指数、均匀性指数、丰富度指数、藻个体密度、藻细胞密度、生物量等。
4、数据报表
(1)自动给出分类计数统计报告,标示占优种和占优度,并按占优种排序。数据可导出为Excel,进一步统计分析数据。
(2)★可在采集图像上直接标出藻类名称,提取分割每个藻类的图像并自动分类保存,可回溯查看历史数据。
(3)★可根据采集地地理坐标在地图上定位及标注,支持高德地图、高德卫星地图、谷歌地图、谷歌卫星地图等多种地图源。
三、标配的配置清单
1、万深 藻类自动分类计数软件 1套
2、高精度电控X-Y自动扫描平台+控制器1套
3、全时自动对焦的高分辨率大视野光学成像系统 1套
4、品牌电脑(11代酷睿i7 CPU /32G内存/含支持CUDA的8G及以上GPU卡/ 256G固态硬盘+2T硬盘/ 23”彩显,1个USB3.0口+3个USB2.0口,运行环境Windows 10操作系统) 1台