来宝网移动站

临床预测模型SCI论文写作方法与技巧实训班

来宝网 2018/9/21点击1534次

      近几年预测模型已成为国际流行前沿并受到国际顶尖期刊的极大重视, 国际顶尖期刊 JAMA、LANCET、NEJM、BMJ 等均以述评的形式推荐报道,成为各个 SCI 期刊受欢迎的文章形式,也成为临床科研工作者发表 SCI 的高效途径。面对越来越重的科研压力,以及越来越高的SCI文章要求,临床医生如何才能在不进实验室不做基础科研的前提下,快速发表SCI论著?这是一个困绕每一个医生的话题。
  临床预测模型就是利用临床数据资料发表SCI的套路模板,成为临床科研工作者发表SCI的高效途径。几乎所有临床问题都可以建立预测模型。应广大科研人员需求,特开展《临床预测模型SCI论文写作技巧与方法实训班》;会议详情有关事宜通知如下:


日程安排:

2018年10月27日  
时间内容安排
08:30-09:15临床预测模型概论

09:15-10:00熟悉R语言:数据读取、数据框的基本操作、格局任意条件组合选择亚组、
10:00-10:10课间休息
10:10-10:55数据缺失值的探索:缺失数据可视化、缺失数据之间关系。重点理解缺失数据产生的三种机制
10:55-11:55数据插补:单纯插补、多重插补;理解多重插补的概念,以及插补后的简单运算。
 统一午餐
13:30-14:15单变量分析:CBCgrps包简介及实际应用;重点讲解不同数据类型的不同处理方法。
14:15-15:00建立模型:变量选择、线性假设的验证、交互效应
15:00-15:10课间休息
15:10-15:55模型验证(Calibration plot、Hosmer-Lemeshow检验)
15:55-17:00用独立队列进行模型外部验证,验证后的recalibration;压缩系数
2018年10月28日  
08:30-09:15预测模型报道的国际指南与标准(TRIPOD)的详细解读;
09:15-10:00实例讲解各部分写作的技巧及方法:摘要、前言、方法、结果、讨论
10:00-10:10课间休息
10:10-10:55两个模型之间的比较,增加变量是否提高模型精度:net reclassification improvement (NRI)
10:55-11:55重点分析讲解区分度:ROC、C-index、NRI、IDI的使用场景与注意事项;并通过R语言
 统一午餐
13:00-13:45模型的utility:decision curve analysis
13:45-14:30模型如何应用与临床:列线图可视化及临床解释
14:30-14:40课间休息
14:40-15:00作业练习:R语言基本操作
15:00-15:25作业练习:构建模型
15:25-16:30作业练习:模型验证

本次培训课程针对从事医学、生命科学等相关科研专业,医护人员、医学生、药企科研人员及医学科研的临床医师、医学研究生等。

时间地点:
2018年10月27日--10月28日(周六、周日)
上海圣贤居大酒店(上海市静安区中兴路1032号)

讲师简介:
章博士 浙江大学医学博士

中国医药统计专业委员会委员;浙江省流行病与循证医学分会青年委员;《AME medical journal》副主编;《中国循证医学杂志》青年常务编委;《Canadian respiratory Journal》客座编委;《Journal of emergency and critical care medicine》执行编委;《Journal of thoracic diseases》、《quantitative imaging in medicine and surgery》编委;《Journal of international medical research》客座编委;《BMJ》、《Lancet respiratorymedicine》(IF=15)、《critical care medicine》(IF=8)等杂志审稿人;主要从事急危重症的临床与科研工作。有近10余年的临床经验,对处理危重症病人有丰富的经验。对利用临床大数据进行临床研究有多年的实践经验、能熟练使用R语言进行数据挖掘。对SCI论文写作有丰富的经验,近年来已先后以第一作者发表SCI论文50多篇,被引超过1000次。 在SCI杂志ATM开办“大数据临床研究”专栏,并出版英文专著《Big data and clinical study and its implementation with R》、人民卫生出版社《急性呼吸窘迫综合症临床进展》副主编。
参考书籍:Zhang Z:《Big data and clinical study and itsimplementation with R》

报名咨询:张依寒 13681810839   微信同号
邮箱:zhang.yihan@foxmail.com; wservice@acadeevent.com

推荐仪器
  • *
  • *
  • *
  • *