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生物信息数据挖掘培训班

来宝网 2018/9/21点击857次

生物信息数据挖掘培训班

113-4日   北京

.课程背景

高通量芯片及测序技术的快速发展和应用积累了海量的生物学数据,多个数据库诸如GEOTCGAArrayExpress等被建立用来存储、查询以及分析挖掘有意义的生物信息。这些数据库具有免费、公开、操作界面友好的特点,几乎覆盖了所有器官组织细胞相关的基因组、转录组、表观组、蛋白质组等数据。了解这些数据库,掌握数据挖掘的相关技巧将有助于我们快速寻找靠谱的研究靶点,提高科研的质量和效率,发表高质量的SCI论文奠定基金申请所需的前期工作基础等。

 

.适用人群

通过生信大数据分析,提炼并研究科学问题的科研人员研究生、博士生

有科研需求的临床医生

企事业单位的研发技术人员

 

.课程特点

1.零基础入门级,无需生物信息学背景、无需编程能力教你如何运用现有数据库挖掘有价值科研信息

2.交互式数据分析和探索,从多个数据源获取数据,并将数据转化为可用的形式

3.内容集中,通易懂,学完能够快速上手

4.理论与实操相结合,注重思路与案例带教齐头并进

 

.课程内容

时间安排

课程表

介绍


2018年11月3日

09:00-10:20

生物数据挖掘与科研

1. 生物数据挖掘概述

2. 常规高通量检测技术介绍

了解掌握生物大数据挖掘的背景知识


10:40-12:00

常用数据库

1. 基因综合数据库NCBI

2. 基因表达数据库GEO

掌握生物数据解读、查找和存储的能力


13:30-15:00

差异表达分析

1. 方法介绍

2. 软件实现

3. GEO2R工具

4. 差异基因可视化

5. 火山图、热图绘制

无需编程,快速实现差异基因表达分析和可视化,掌握绘制火山图和热图的常规软件


15:20-17:00

功能富集分析

1. 基本原理介绍

2. GO与KEGG数据库

3. 富集分析常用软件介绍

4. 功能富集分析结果可视化及解读

掌握GO、KEGG、DAVID等数据库的使用


2018年11月4日

09:00-10:20

基因/蛋白互作分析

1. 基因/蛋白互作数据库介绍

2. Cytoscape软件介绍与操作

3. 网络拓扑性质分析

4. 常用插件使用

熟练运用Cytoscape绘制高质量的基因/蛋白互作网络图,并掌握利用网络拓扑性质实现关键靶点的挖掘策略


10:40-12:00

数据挖掘相关SCI文章解析

1. 研究靶点挖掘策略

2. 经典SCI文章套路解析

经典文章解析进一步理解数据挖掘的相关思路


13:30-16:00

实操

1. 基因和蛋白基本信息查找

2. Blast序列比对

3. Primer-BLAST PCR引物设计

4. GEO数据库查找

5. GEO2R软件应用

6. 火山图绘制

7. 热图绘制

8. GO数据库查询

9. KEGG数据库查询

10. DAVID功能富集分析

11. STRING数据库挖掘互作关系

12. Cytoscape绘制基因互作网络

13. 关键基因(hub节点)寻找

14. MCODE子网络模块挖掘

通过自己动手进一步理解高通量数据挖掘的理念,掌握常用软件的使用。


16:00-17:00

交流与答疑


 

五.讲师介绍:

陈博士,北京协和医学院博士毕业,目前在大型综合三甲医院专职科研,发表SCI论文十余篇,擅长生物信息学与基础医学交叉研究、数据库信息挖掘及数据可视化。

 

.课程预期

1. 学会利用现有公共数据库挖掘相关疾病潜在靶点的思路

2. 掌握实现数据挖掘的关键软件

3. 数据可视化及高质量科研图片绘制

七.数据可视化示例

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培训地点:北京好特热温泉酒店(地处丰台区方庄商圈,近三环路)
报名咨询:张依寒 13681810839   微信同号
邮箱:zhang.yihan@foxmail.com; wservice@acadeevent.com

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