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多生理信号的焦虑状态识别

来宝网 2015/7/22点击763次

焦虑是一种在感到被威胁的环境中产生的复杂的心理过程,通常是由于自身行为有可能无法完成既定目标而产生的情绪状态。焦虑既是一种复合的情绪状态,又是一种内驭力。处于焦虑情绪状态下的个体有外在的行为表现与躯体内部的生理变化,其中心理征状有担优、紧张、烦噪等。躯体症状多系交感神经兴奋的反应性症状,如气短、气促、心慌等。

利用多种生理信号参数进行人的特定情绪状态的识别研究目前得到手术室无影灯分站广泛的研究。生理信号是由人的自主神经系统和内分泌系统控制的,不受人的社会因素影响而产生的生物电信号、生物阻抗或生理外形特征变化信号。整体反射无影灯分站利用生理信号参数进行的情绪状态识别更为真实和客观.其基本研究思路是通过情绪诱发实验,得到与特定情绪相关的单一或多种生理信号参数,经信号预处理及特征提取,建立用于识别算法或模型的特征空间.提出或采用的识别算法或模型根据特征空间进行调整优化,以提高算法或模型识别特定情绪的可靠性。

手术无影灯分站采用任务完成的方式来实现焦虑情绪的诱发,建立基于多生理参数的焦虑情绪状态下的情绪识别仿真模型。通过Relie特征选择算法找到了对于识别有效的特征向量,并用kNN算法和SVM算法实现了焦虑状态下的情绪识别。实验结果表明,Rolie淇法与SVM算法结合时比与kNN算法结合所选择的特征数量更少,且识别准确率更高。利用多生理参数进行情绪识别优于利用单一信号。无影灯分站未来的工作将在继续完善焦虑状态下基于多生理参数的情绪识别仿真模型,并将其推广到应用领域,用来对焦虑情绪进行识别并对相关的心理调节提供辅助作用。

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