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在这个应用案例中，eggosports系统用来测量面部肌电信号，更具体地说，是专注于咀嚼实验。这项测试的设置包含了完整的eggosports64参考通道系统。其中4个参考通道被设置为双相电极配置。一个单极通道放置于参与者的右拇指（外展拇短肌），另一单极通道放置于参与者的右侧面颊肌肉（浅层咬肌）。 

图1：实验设置浅层咬肌

当参与者咬紧牙齿时，浅层咬肌可以被触诊到。双相肌电导线连接两个Kendall ARBO ECG电极，直径24mm，间隔约6cm远（极心到极心）（亦参见Mioche et al. 2004）。请注意，虽然皮肤并没有做任何处理，但阻抗和信号质量还是令人满意的。
 

图2：电极放置于浅层咀嚼肌 

  图3：咀嚼肌解剖图

拇外展肌
作为对照，参与者的左手拇指也要被记录（见图4）。两电极放置于拇外展肌上，间隔约7cm远。地线被放置于腋下远端靠近骨头处（桡骨茎突处），在图4中可看到

图4：肌电连接与记录硬件外观


前颞肌
在一个完整的咀嚼实验中，有人可能还想记录前颞肌的数据（当然一侧肌肉反应在另一侧头上），因为这块肌肉在嚼的过程中被大量使用。目前这个示例不包含这部位的肌电测量。



图5：前颞叶肌肉解剖图

数据记录
导联正确，那么数据记录是非常简单的。导联只要安装一次，便可在每次的测试中重复使用。测电阻可以得出每个电极电阻的最小欧姆值。数据质量的评估可以在脑电测试现场预览。

数据分析
系统装有eggosports asa软件. Asa是一款强大并先进的脑电分析软件，也具备分析肌电数据的特性。首先，我们运用一些基本的高通滤波(3 hz -∞)和切口过滤(50赫兹)。



图6: asa分析软件

在这之后，可以做自动峰值检测、平均值、希尔伯特变换、频率分析或手动检查特定的峰值。下面是一段脑电波示例。在这段波形上可以手动移动光标来探索数据，并可以看到自动变化的潜伏期和峰值的高度与偏移。


图8: 咬肌运动记录提取ASCII输出

因为ASA主要专注于EEG分析，一些特定于EMG分析的功能并不可用。然而，ASA可以轻松地输出ASCII格式文件，ASCII文件可以与Excel和MatLab等软件很好的兼容。绘图通常也很简单（注意ASA默认绘制EEG/EMG图时，负值在轴上方，而Excel绘制的图正直在轴上方，见图9）。


图9: 过滤后的肌电图

整流的信号很容易完成，例如在Excel中利用ABS()函数。结果可以在图10中的蓝色轨迹看到。
其他功能也可用，如计算平均值峰值，或肌肉的累积工作量。(见下图，橙色为平均峰值，灰色为肌肉累积工作量)

图10: 整流后的肌电图

Eegosports，移动eeg & emg监测解决方案
考虑到测试过程中的移动性，eggosports的放大器采用压缩式设计。无论在何时何地，使用多达64通道测量脑电，或24电极测量肌电，eggosports可以在活动完全自由的情况下收集数据，并在15分钟内发布高质量数据。尽管体积小，但eggosports高度耐用，提供一系列附加组件和模块,以满足任何脑电图和肌电图研究的需要。数据的记录不限环境，不限人群，，即使是运动中世界级运动员也可以。eggosports可以在现实生活中收集到可靠、高密度的数据。功能强大、高度适应性与直观三大特点，使eggosports不同于其他产品。