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脑电波解码景观舒适度:VR实验揭示自由与规则形态景观的神经响应差异

来宝网 2025/5/20点击11次

一、背景介绍 

城市公园景观通过提供休闲空间显著影响居民身心健康,但其舒适度评估长期依赖主观问卷与基础生理指标,缺乏量化数据支持,且现有研究多基于静态图片或单一感官刺激,对景观布局特征(如节奏感、封闭性)的认知神经机制探索不足。景观形态研究以及运用认知神经科学进行该研究十分必要,对城市规划、景观设计及人类福祉意义重大。景观形态影响人们的舒适度和体验,而认知神经科学能从生理层面揭示其中机制,为景观设计提供科学依据。

 

 

二、论文摘要 

来自河北工程大学建筑与情感国际研究中心、中国建筑科学研究院的研究团队利用EEGVR技术探索了景观形态的认知神经科学机制,并将相关研究成果发表在MDPI旗下的Applied Sciences期刊,题为“Electroencephalography (EEG)-Based Comfort Evaluation of Free-Form and Regular-Form Landscapes in Virtual Reality”,报告了自由形态景观和规则形态景观通过激活不同脑区的α波注1引发舒适感,揭示了大脑对不同景观的反应机制,尤其是景观自然度、节奏性等特征与特定脑区α波值呈线性关联,为量化评估景观舒适度提供了神经科学依据。

 

1α波(Alpha Wave)是人类脑电波的一种,频率范围在 8 - 13Hz 之间。当人体处于放松、平静且无压力的清醒状态时,α 波通常较为活跃。在本文的研究中,α 波被用作衡量人体是否处于舒适、平静状态的关键指标。

 

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1 文章信息

 

 

三、研究设计与结果呈现 

(一)实验设计——研究团队采用双模态数据采集方案

1.虚拟场景构建

研究者使用SketchUp Pro 2023建模,结合MARS渲染软件生成14,500㎡虚拟景观,其中自由形态景观(D1,见表1)以无轴线+曲线步道+自然植被为特征,植被高度3-5米、叶色偏深(RGB 100-150);规则形态景观(D2,见表2)设东西向主轴线,几何化空间通过直线步道连接,植被修剪为球形/柱形,叶色明亮(RGB 180-220)。

2.视频参数

360°全景、2K分辨率(2048×1080)、60/秒,模拟成年男性(178cm)正常步行速度(1.39m/s vs. 1.37m/s)的视角,以确保场景沉浸感。

3.主观问卷

采用15项李克特量表(-55分),聚焦物理感知(空间封闭度、色彩丰富度)与心理感知(安全感、依赖感),其中以与身体感觉相关的问题,如节奏感知”“秩序感”“自然度为核心对比指标。

4.数据采集

30名健康大学生参与实验(见图2 左图),佩戴64通道电极帽,但是选取覆盖枕叶(O1/O2/Oz)、颞叶(T7/T8)、顶叶(P3/P4)等区域的32个电极数据进一步做分析(见图2 右图)。被试被要求先观看自由形态景观后观看规则形态景观,间隔5分钟休息以避免疲劳效应,实验全程在25℃、无噪音的封闭实验室进行。实验数据采集流程见图3

研究者主要分析了脑电信号的α 波,并比较了每个被试在观看两种景观时的α 波幅值大小。 

2.png 2 实验设备和脑电极分布 

3.png 

3 数据采集流程

 

(二)核心结果解读

1.生理舒适度的脑区特异性激活

1)自由形态景观(D1

4展现了相比于规则形态景观,左颞叶(FC5/T7/C3)与右顶叶(P4/P8)等11个电极表现出显著更高的α波幅值(p<0.05),集中于。结果表明,自由式景观中更自然的植物配置、曲折的路径、隐蔽的空间等特征可以增加左颞叶和右顶叶的 α 波值。左颞叶负责情绪调节与视觉记忆处理,其激活提示自然景观通过非规则路径+植被随机性促进放松;右顶叶主导空间定位,反映自由形态景观的探索性对空间感知脑区的正向刺激。

2)规则形态景观(D2

同样在图4中,相比于自由形态景观,7个电极α波更高(p<0.05),集中于枕叶(PzPOzOz O2)与右颞叶(T8)。枕叶作为视觉皮层核心区,其激活与规则景观的直线轴线+几何图案强视觉刺激直接相关;右颞叶(T8)涉及视觉信息整合,表明规则布局的可预测性可能通过简化视觉处理提升局部舒适度。

 

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4 两组景观设计方案中各脑区电极差值(p 值)与各脑区电极 α 值的比较

 

2.主观认知差异的量化对比

1)物理特征感知

规则景观在节奏感知和秩序感上得分显著更高,反映其直线道路+对称节点布局的强规律性;自由景观的自然度和隐蔽性评分突出,与其曲径+植被遮挡设计密切相关。

2)心理情感反馈

规则景观的安全感和依赖感得分更高(见图5),可能源于清晰的空间结构降低了环境不确定性;自由景观在愉悦感上略优,但未达显著水平。

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5 15组主观评价因素的平均得分和差异检验结果

 

3.景观特征与脑区的关联性解析

为了探索主观因素评分与脑电α波之间的关系,研究者选取了18组电极上对两种景观的α波幅值差异(αD1–αD2),与主观因素评分差异(SD1–SD2)进行了相关分析(结果见图6)。主要结果有:

1)节奏感知与枕叶O1Oz电极α波呈正相关(见图6),进一步比较两种景观在O1(代表左枕叶)和O2(代表右枕叶)上诱发的α波幅值的差异与节奏感评分的均值 (见图7左),提示强节奏刺激对左右枕叶的非对称影响——左侧枕叶可能更敏感于规律性视觉输入,右侧枕叶则在自然无规律场景中更活跃。

2)自然度与左颞叶T7和右颞叶T8电极α波呈显著负相关(见图6),与右颞叶T8电极负相关,然而在这两个电极上两种景观诱发的α波幅值和自然度评分均值呈相反的关系(见图7 右),表明自然元素可能通过激活左侧情绪调节脑区提升舒适感,而规则景观的人工特征可能过度刺激右侧视觉整合区域,导致局部疲劳。

 

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6 主观因素得分与脑电图α波值相关。

注:*p ≤ 0.05

 

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7 设计 D1 D2 中电极的 α 值与主观因素得分的比较

 

 

四、结论与讨论 

(一)研究结论与科学价值

该研究在基于虚拟现实的自由形态与规则形态景观研究中,创新性地借助EEG技术揭示了景观布局对脑区活动的差异化影响:自由形态景观的去规则化特征通过多脑区协同激活(情绪调节+空间感知)实现广泛的生理舒适,与Roger Ulrich1981自然景观促进压力恢复的经典结论一致;而规则形态景观的几何秩序依赖视觉皮层(枕叶)的高效处理引发局部舒适响应,补充了Linhong Wang2016)关于高对比度景观刺激脑波α的发现。主观问卷与生理数据的交叉验证,构建了景观特征脑区响应舒适体验的三层关联模型,为量化评估提供了跨学科框架。

(二)研究局限与展望

尽管本研究通过EEGVR技术揭示了景观形态对脑区活动的差异化影响,但仍存在以下局限:首先,样本量较小(n=30)且参与者群体以学生为主,可能限制结论的普适性,未来需扩大样本覆盖不同年龄、职业及文化背景人群;其次,VR模拟虽提升了实验控制力,但与真实环境的感官反馈(如触觉、嗅觉)存在差异,后续可结合混合现实(MR)技术增强生态效度;此外,研究主要聚焦α波指标,未整合其他生理参数(如心率变异性、皮电反应),多模态数据融合将更全面解析景观感知机制。

原文链接

Ren, H., Zheng, Z., Zhang, J., Wang, Q., & Wang, Y. (2024). Electroencephalography (EEG)-Based Comfort Evaluation of Free-Form and Regular-Form Landscapes in Virtual Reality. Applied Sciences, 14(2), 933. 

https://doi.org/10.3390/app14020933.

 

作者及研究团队介绍

本研究由河北工程大学建筑与情感国际研究中心(International Research Center of Architecture and Emotion, Hebei University of Engineering)的Hongguo RenJing ZhangYujun Wang团队与中国建筑科学研究院建筑安全与环境国家重点实验室(State Key Laboratory of Building Safety and Built Environment, China Academy of Building Research)的Ziming ZhengQingqin Wang合作完成。研究得到韩国国家研究基金会(NRF)的资助(项目编号:RS-2023-00239818),实验方案经河北工程大学伦理委员会审批(协议代码:BER-YXY-2023031)。


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