维拓启创邀您参加高密度表面肌电图前沿论坛:面向康复医学和人机工程
来宝网 2024/6/4点击151次
随着康复医学和人机工程技术日新月异的发展,高密度表面肌电图(HD-sEMG)技术逐步成为相关领域内的研究热点和关键技术。HD-sEMG技术以其高空间分辨率、高时间分辨率和强实时性,为肌肉功能评估、运动模式识别以及人机交互设计提供了新的可能。为推动HD-sEMG技术在康复医学和人机工程领域的发展和应用,促进更多高质量、高层次科研成果与项目产出,为国家全民健康和科技发展贡献智慧与力量,“高密度表面肌电图前沿论坛:面向康复医学和人机工程”将于2024年6月14-15日在浙江杭州举行。
本次论坛特邀从事HD-sEMG研究应用的知名学者和专家,深入剖析学科前沿与研究需求;同时开展高密度肌电技术交流与培训,涵盖HD-sEMG技术的理论基础、实验操作、数据分析以及实际应用等多个方面,为参会者提供一个全面、深入的学习和交流平台。
诚邀从事康复医学、肌电控制、神经肌肉电生理、康复工程、人机工程等相关领域的同仁共襄盛会!
浙江大学运动科学与健康工程研究所
维拓启创(北京)信息技术有限公司
科研工作坊
涵盖高密度表面肌电图的理论基础、实验操作、数据分析以及实际应用等
浙江大学运动科学与健康工程研究所所长,教授,运动人体科学和应用心理学博士生导师。
长期从事应用生理学与工程心理学交叉学科教学与科研工作,主要研究方向包括大脑多感觉整合与运动控制、肌电图与肌肉疲劳和康复工程与人因设计等,多次承担国家自然科学基金、国家863计划项目、国家科技支撑计划个国家重点研发计划项目研究工作,主编出版国家重点图书《表面肌电图诊断技术临床应用》和工效学学术著作等著作《健康座椅》等著作和教材10余部,在国内外学术刊物发表论文150余篇。
四川大学华西智能可穿戴老年健康系统研究室主任,特聘研究员,博士生导师。
主要研究方向是生物信号的信号分析理论,信息挖掘和具体工程应用。在信号理论方面主要研究人体神经肌肉系统的建模(从单个运动神经细胞、肌肉纤维、肢体肌肉群到全身肌肉系统),人体自主活动中肌电和脑电的时频分析,神经信息提取。已发表一百二十五篇SCI研究论文和九十四篇学术会议论文,大多为生物医学工程领域和信号处理方向的顶级期刊。
西北工业大学医学研究院教授,博士生导师。
从事生物力学与康复工程、生物医学信号处理等领域的工作,重点研究生物力学与医学超声图像建模技术、运动分析和表面肌电以及无创神经调控的康复机制等方向。主持包括4 项国家自然科学基金在内的10多项科研项目,获授权/公开专利9件及软件著作权2件,个人负责经费超过450万。发表SCI收录(含已录用)论文近百篇(含ESI高被引论文1篇), H index=21,Scopus总被引超1800次。
中国科学技术大学电子科学与技术系副教授,博士生导师。
研究方向包括开展神经康复工程领域的各类广泛性课题。具体研究兴趣包括智能肌电控制、基于电生理的多模态人机交互,神经肌肉控制机理和相关疾病病理,神经肌肉系统疾病的诊断、评估和治疗,先进康复辅助器械开发等。先后参与多项国家863计划项目、国家自然科学基金项目(青年科学基金项目)、校级创新团队项目和企业合作项目。发表SCI、EI收录科研论文20余篇。
浙江大学航空航天学院平台百人计划研究员,浣江实验室研究员,浙江大学-休斯顿大学联合培养博士,近年来在国家基金委青年基金、博士后创新人才支持计划、博士后科学基金面上资助(一等)等项目资助下,在生物集成软电极阵列的力学设计与应用方面取得重要创新进展。累计发表SCI论文20余篇。研究成果被引用1400余次,H-index为18,受理/授权国家发明专利10余项。荣获首届全国创新创业优秀博士后称号。
中北大学体育学院讲师,浙江大学体育学博士。擅长于对表面肌电数据的分析处理。研究方向:① 时间序列信号的非线性分析,比如分形维数、多尺度样本熵以及递归定量分析等;② 站姿平衡控制的多感觉冲突效应,主要研究视觉、前庭觉和本体感觉输入的一致性改变对站姿平衡的影响;③ 慢性腰痛患者的神经肌肉功能评价,如躯干肌肉的预期姿势调节、肌肉疲劳性评价、肌纤维传导速度、肌肉活动的空间分布、肌肉协同以及肌肉网络等。
浙江大学运动人体科学专业博士生,研究方向为肌肉疲劳的神经生理机制和低负荷肌肉疲劳的检测与评价,参与多项关于肌肉疲劳的肌电图分析与评价的国家级课题,累计发表5篇SCI和北大核心学术论文。荣获浙江大学五好研究生,优秀研究生等荣誉称号。
▲个人报名:1000元/人;
▲团队报名:2人及以上800元/人。
*注:注册费包含资料费以及午餐。
会场名额有限,欲报从速。
▲ 单位名称:
维拓启创(北京)信息技术有限公司
▲ 开户行:
北京银行望京支行
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*注:转账时,务必备注肌电会议+姓名+个人/团体人数。
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王可新
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陶紫珊
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